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面向稀土期货价格预测的混合智能模型研究

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摘要

针对稀土期货交易价格的时间序列非平稳的特点,以及向前7步预测的稀土期货交易问题,构建了结合遗传算法和神经网络的混合模型.模型利用遗传算法对神经网络的结构和参数进行优化,克服神经网络弱全局搜索能力和易陷入局部最优值的缺陷,提高预测的逼近精度,为投资者的择时投资提供更准确的参考.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2017年第3期|54-58|共5页
作者
张慧娟; 孙若莹;
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作者单位

北京信息科技大学信息管理学院,北京100192;

北京信息科技大学信息管理学院,北京100192;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
稀土期货; 遗传算法; 神经网络; 优化结构; 7步预测;

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