基于重构的多工况过程无监督故障幅值估计

杨晔; 马洁

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基于重构的多工况过程无监督故障幅值估计

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针对先验知识不足的多工况工业过程的故障幅值估计问题,提出了一种基于重构算法的故障幅值估计方法.通过保局投影(Locality Preserving Projection,LPP)对历史数据进行降维,然后利用模糊c均值(Fuzzy C-means,FCM)实现对各个工况的划分,并确定检测指标和控制限、建立故障检测模型,最后利用重构算法来提取故障方向矩阵,并估计出故障的幅值.以田纳西-伊斯曼(Tennessee Eastman,TE)过程为研究对象进行仿真,结果表明提出的算法可以准确地估计出多工况工业过程的故障幅值、描述出故障幅值曲线.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2015年第1期|41-45|共5页
作者
杨晔; 马洁;
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作者单位

北京信息科技大学自动化学院,北京100192;

北京信息科技大学自动化学院,北京100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
故障幅值估计; 保局投影; 模糊c均值聚类; 故障重构;

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