基于信息熵的属性约简算法研究与实现

刘城霞; 何华灿

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基于信息熵的属性约简算法研究与实现

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介绍了粗糙集理论中属性约简的基本概念,分析了基于信息熵属性约简方法,研究了决策表在以核属性为约简结果集的基础上添加某条件属性引起的决策属性集相对于条件属性集合的条件熵的变化规律,并以此反映该属性的重要程度,在此基础上进行属性约简.用C++语言实现了该约简算法,并进行了效率测试,结果表明该算法效率较高.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2015年第4期|56-60|共5页
作者
刘城霞; 何华灿;
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作者单位

北京信息科技大学计算机学院,北京100101;

北京邮电大学计算机学院,北京100876;

北京邮电大学计算机学院,北京100876;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
数据挖掘; 粗糙集; 属性约简; 信息熵;

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