基于内容的手机端垃圾短信过滤策略研究

徐英慧; 刘梅彦

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基于内容的手机端垃圾短信过滤策略研究

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针对目前垃圾短信日益猖獗的现象,研究了一种基于内容的垃圾短信过滤策略.对训练语料进行分词和统计,计算信息增益并通过选取信息增益较大的若干特征项实现特征降维.在短信分类器的设计上,依据朴素贝叶斯算法,进行改进,减小了个别特征项对判断结果的直接影响,使得分类策略更能综合所有特征项的影响因素.实验结果表明,该方法对于手机用户能取得较好的垃圾短信过滤效果.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2013年第1期|51-55|共5页
作者
徐英慧; 刘梅彦;
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作者单位

北京信息科技大学计算中心,北京100192;

北京信息科技大学计算中心,北京100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
垃圾短信; 短信过滤; 文本分类; 朴素贝叶斯;

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