基于KPCA-MLR的烟气轮机非线性故障预测

陈默; 马洁

首页> 中文期刊> 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 >基于KPCA-MLR的烟气轮机非线性故障预测

基于KPCA-MLR的烟气轮机非线性故障预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对烟气轮机振动信号的非线性、非平稳特性,提出了一种核函数主元分析(KPCA,Kernel Principal Component Analysis)和多层递阶(MLR,Multi-Level Recursive)预测模型相结合的烟气轮机非线性故障预测方法.首先,采用非线性数据模型KPCA对烟气轮机运行状态进行故障检测；然后,采用非线性预测模型MLR分别对故障检测指标T2和SPE统计值进行趋势预测.仿真结果表明,KPCA完全适合于烟气轮机的故障检测,具有处理非线性、非平稳数据的能力,并且MLR模型预测精度较高.

著录项

来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2013年第1期|27-32|共6页
作者
陈默; 马洁;
展开▼
作者单位

北京信息科技大学自动化学院,北京100192;

北京信息科技大学自动化学院,北京100192;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
烟气轮机; 核函数主元分析; MLR预测模型; 故障预测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于PCA故障重构的烟气轮机故障预测 [J] . 马洁 ,王秋燕 ,李钢 . 自动化与信息工程 . 2011,第003期
2. 基于改进Elman神经网络的烟气轮机运行状态趋势预测 [J] . 陈涛 ,王立勇 ,徐小力 . 广西大学学报（自然科学版） . 2019,第002期
3. 基于混沌粒子群SVR的烟气轮机状态预测 [J] . 黄继 ,薄玉成 ,王惠源 . 计算机仿真 . 2011,第005期
4. 基于BP神经网络的烟气轮机故障诊断 [J] . 杨珊 ,王少红 ,王吉芳 . 微计算机信息 . 2010,第022期
5. 基于Wigner-Ville分布的烟气轮机机械故障诊断研究 [J] . 高锦宏 ,徐小力 ,吴国新 . 机械设计与制造 . 2008,第009期
6. 基于KPCA-AR的烟气轮机故障预测 [C] . 马洁 ,林禄辉 ,周东华 . 第七届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议 . 2011
7. 基于支持向量机的烟气轮机故障诊断研究 [A] . 于英蓉 . 2009

基于KPCA-MLR的烟气轮机非线性故障预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅