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拉曼光谱检测酒精浓度的背景扣除技术研究

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摘要

将自适应迭代惩罚最小二乘的方法应用于酒精浓度检测过程中,可以实现拉曼光谱的噪声和背景自动扣除,从而更好地对拉曼光谱进行预处理.将各种预处理算法校正背景后的拉曼光谱与乙醇浓度分别建立偏最小二乘校正模型,其结果显示自适应迭代惩罚最小二乘的方法优于其他传统方法.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2013年第2期|27-30|共4页
作者
李响; 吕勇;
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作者单位

北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院,北京100192;

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正文语种 chi
中图分类生物医学工程;
关键词
拉曼光谱; 背景扣除; 自适应迭代惩罚最小二乘法;

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