一种风电机组的故障预测算法

于传洋; 许宝杰; 吴国新; 左云波

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一种风电机组的故障预测算法

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提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM,least squares support vector machine)理论的故障预测算法,利用该理论方法的回归预测算法进行分析,选用径向基核函数(RBF)作为预测模型核函数,通过MATLAB建模仿真,验证了对风力发电机组故障的较准确的实时预测.针对某风电场某台风机高速端轴承的振动数据进行特征参数预测研究,有效降低了模型的复杂度,且运算简单、精度高、收敛速度快.仿真结果表明,文中所提模型在预测精度和运算速度上都在很大程度上优于其他模型.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2013年第4期|35-38|共4页
作者
于传洋; 许宝杰; 吴国新; 左云波;
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作者单位

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类仪器、仪表;
关键词
风电机组故障预测; 预测模型; 最小二乘回归算法;

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