基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型

李忱; 吴丽花

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基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型

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为评价供应链突发风险的影响,从供应链的组成和运作要素角度定义了5种类型的供应链突发风险,并建立了一套基于风险类型的供应链突发风险评价指标体系.在此基础上,以风险评价指标为输入,风险类型和风险等级为输出,建立了基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型.该模型使用BP网络作为经验知识的学习机制来学习突发风险评价指标与突发风险类型及等级之间的映射关系,然后通过BP网络的知识记忆和泛化推理能力实现对供应链突发风险的自动识别和评价.提出的模型在一个供应链风险样本集上进行了验证,验证结果表明了模型的有效性.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2011年第1期|1-5|共5页
作者
李忱; 吴丽花;
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作者单位

北京信息科技大学,信息管理学院,北京,100192;

北京信息科技大学,信息管理学院,北京,100192;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;企业现代化管理;
关键词
供应链管理; 突发风险评价; 人工神经网络;

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