组合灰色模型在电力系统负荷预处理中的应用

李慧

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根据GM(1,1)模型的特点,通过在数据序列前面加一个非负数,提出了加数GM(1,1)模型的方法.该方法克服了原始模型中不能利用第一点数据的缺陷,提高了原始数据的利用率.同时,结合电力负荷呈日周期性变化的特性,提出了基于关联度的组合灰色预测模型用于电力系统负荷预处理.实例表明,加数模型的预测精度优于原始模型的预测精度,组合灰色模型比单一的灰色模型在预测精度上有明显提高.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2010年第2期|70-74|共5页
作者
李慧;
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作者单位

北京信息科技大学自动化学院,北京,100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类输配电技术;
关键词
GM(1,1)模型; 关联度; 组合灰色模型;

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