基于加权PCA的人眼定位算法

曹林; 杜康宁

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基于加权PCA的人眼定位算法

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利用机器学习的思想,提出了一种加权PCA算法应用于人眼定位.首先用PCA方法从人眼图像中提取特征向量,然后用机器学习的思想筛选出正确率高的特征向量,并用正确卒对其加权,最后由加权后的特征向量构成强分类器,并使用CAS-PEAL人脸库对该算法验证.实验结果表明,与传统PCA算法相比,加权PCA算法得到更好的人眼检测结果.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2010年第3期|52-55|共4页
作者
曹林; 杜康宁;
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作者单位

北京信息科技大学,光电信息与通信工程学院,北京,100192;

北京信息科技大学,光电信息与通信工程学院,北京,100192;

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正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
机器学习; 人眼定位; 加权PCA;

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