一种改进的BP网络快速算法

左云波; 张怀存

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一种改进的BP网络快速算法

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BP神经网络已广泛应用于许多领域,但标准BP算法收敛速度很慢.为了提高标准BP算法的收敛速度,提出一种基于LM数值优化算法,以双极性S型压缩函数为转移函数的改进BP算法.分析了双极性S型函数及LM算法与BP神经网络具体结合实现的方法,并给出了算法步骤.通过实例证明,改进后算法的收敛速度比其它BP算法快.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2005年第1期|31-34|共4页
作者
左云波; 张怀存;
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作者单位

北京机械工业学院,机械工程系,北京,100085;

北京机械工业学院,机械工程系,北京,100085;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP算法; 转移函数; LM算法;

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