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求解紧凸集上非光滑优化问题的神经网络模型

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cqvip:提出了一个求解非空紧凸子集上非光滑优化问题的神经网络模型,该神经网络模型由微分包含梯度系统刻画。证明了该紧凸子集是一个正不变集,从紧凸子集内部出发的网络轨道都收敛于神经网络的平衡点集,每一个平衡点都是原问题的最优解。用数值模拟实例验证了所提出的神经网络模型的定性性质。

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2020年第1期|27-3137|共6页
作者
韩姝; 李国成;
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作者单位

北京信息科技大学理学院北京100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
神经网络; 非光滑优化; 紧凸子集; 最优解;

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