基于卷积神经网络的人体姿态估计算法综述

彭帅; 黄宏博; 陈伟骏; 胡志颖; 袁铭阳

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基于卷积神经网络的人体姿态估计算法综述

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人体姿态估计是通过人体关键点的定位进行人体姿态描述的方法.介绍了当前视觉领域的传统方法和研究热点,对基于卷积神经网络的二维人体姿态估计方法进行了重点介绍,阐述了单人和多人人体姿态估计两大类场景下的主流方法,解析了算法应用的深度神经网络结构,分析了算法的主要特点,并对主流算法的性能进行了对比.同时,对常用主流人体姿态估计数据集进行了介绍,给出了主流方法在这些数据集上的性能指标.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2020年第3期|59-66|共8页
作者
彭帅; 黄宏博; 陈伟骏; 胡志颖; 袁铭阳;
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作者单位

北京信息科技大学计算机学院北京100101;

北京信息科技大学计算机学院北京100101;

北京信息科技大学计算智能研究所北京100192;

北京信息科技大学计算机学院北京100101;

北京信息科技大学计算机学院北京100101;

北京信息科技大学计算机学院北京100101;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
人体姿态估计; 卷积神经网络; 人体关键点定位; 人体目标检测;

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