基于ARIMA模型的北京市全社会用电量短期预测

郭松亮; 闫鹏君; 鄂浩坤

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基于ARIMA模型的北京市全社会用电量短期预测

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为了对北京市全社会用电量进行短期预测,从统计年鉴官网获得1978-2018年北京市全社会用电量数据,然后用时间序列分析方法对该数据进行模型构建,最后在验证模型有效性的基础上进行未来用电量预测.结果显示:北京市全社会用电量数据服从ARIMA(1,1,0)的异方差模型,利用上述模型预测北京市未来的用电量,可为政府的短期电力政策提供一定的参考.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2020年第5期|93-96|共4页
作者
郭松亮; 闫鹏君; 鄂浩坤;
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作者单位

北京信息科技大学经济管理学院北京100192;

北京信息科技大学经济管理学院北京100192;

北京信息科技大学经济管理学院北京100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类管理计划和控制;
关键词
北京; 全社会用电量; 时间序列分析; ARIMA模型; 预测;

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