对销量预测进行文献计量学分析,探究销量预测的研究热点和发展趋势,为该领域的进一步研究提供思路.选取Web of Science数据库中1998-2019年发表的802篇销量预测文献作为数据源,依据文献计量学方法和社会网络分析方法绘制出文献共被引和关键词共现的可视化图谱.通过统计引文数量、影响因子、h指数等指标,识别主要研究国家/地区、期刊、学者和高被引文献.研究表明,销量预测获得持续关注,大数据技术的发展促使学者们越来越多关注用户评论、搜索行为留下的数据等多源数据集对销量预测的影响,并不断优化神经网络等新兴技术以提高销量预测的准确性.
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