基于IPSO-SVR模型的煤层底板突水量预测

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• 来源
  《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2021年第1期|40-44|共5页
• 作者

  王鹏; 朱希安; 王占刚; 刘德民;

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• 作者单位

  北京信息科技大学信息与通信工程学院 北京100101;

  北京信息科技大学信息与通信工程学院 北京100101;

  北京信息科技大学信息与通信工程学院 北京100101;

  华北科技学院安全工程学院 北京101601;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 矿山水灾的预防和处理;
• 关键词

  矿井突水; IPSO-SVR模型; 煤层底板突水量; 参数优化;