PSO-BP信用评价模型:基于网络行为信息视角

徐晓敏; 谷晓燕

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PSO-BP信用评价模型:基于网络行为信息视角

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摘要

充分考虑网络信贷的主体特征,从用户网络行为信息出发,深入研究网络行为与个人信用之间的联系.从静态信息、社交信息、支付信息和互联网金融信息等方面的网络行为信息中提取用户特征属性,建立信用评价指标体系,提出基于PSO-BP的信用评价模型并验证其应用的有效性.旨在为各类互联网金融企业降低信用风险提供科学依据.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2021年第4期|1-4|共4页
作者
徐晓敏; 谷晓燕;
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作者单位

北京信息科技大学信息管理学院北京100192;

北京信息科技大学信息管理学院北京100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信贷;电子贸易、网上贸易;
关键词
网络行为; PSO; BP神经网络; 信用评价;

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