基于K均值聚类的海上风电功率预测研究

闫健

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基于K均值聚类的海上风电功率预测研究

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海上风电功率预测是智能电网科学规划的先决条件,其预测误差的大小是影响电力系统调度的关键因素.通过分析海上风速、风向的变化规律与天气状况之间的关系,寻找海上风电功率的变化规律;利用K均值聚类法,构建短期风电功率预测模型的训练数据样本;利用广义回归神经网络,构建海上风电功率预测模型,该模型能够有效降低海上风电功率预测误差.最后通过具体实例验证了所构建模型的有效性.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2021年第4期|54-58|共5页
作者
闫健;
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作者单位

北京信息科技大学人事处北京100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类工业管理体制;
关键词
风电功率; 聚类分析; 短期预测; 预测方法;

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