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大宗商品交易领域词典构建

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摘要

为了高效地对大宗商品交易领域的文本数据进行挖掘,基于书籍文本面向大宗商品交易领域构建了领域词典。通过关键词提取以及融合现有基础词典,构建大宗商品交易领域词典。为了使得领域词典更加完善,利用分布式表示方法中的Word2vec算法进行词典扩充。实验结果表明,所构建的领域词典在文本分类任务中具有良好的性能表现。

著录项

来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2022年第1期|71-75|共5页
作者
黄金源; 孙若莹;
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作者单位

北京信息科技大学信息管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;电子贸易、网上贸易;
关键词
领域词典; 大宗商品交易; 书籍文本; 关键词提取; Word2vec; 领域词典扩充;

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