一种求解有约全局优化问题的新型混合方法

杨若黎; 吴沧浦

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一种求解有约全局优化问题的新型混合方法

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通过将模拟退火算法与非线性规划神经网络适当结合，本文提出一种求解有约束全局优化问题的新型混合方法．为了使该方法尽可能保持一般模拟退火算法通用性强的优点，在每一次迭代中不是采用非线性规划神经网络直接求原问题的局部最优解，而是通过求解一个辅助优化问题得到原问题的可行解．数值计算结果表明，与使用罚函数方法处理约束的模拟退火算法相比，本文提出的混合方法不仅可靠性高，而且可以显著地提高计算效率．

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来源
《北京理工大学学报：英文版》 |1995年第1期|16+7-16|共11页
作者
杨若黎; 吴沧浦;
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作者单位

北京理工大学自动控制系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
最优化; 神经网络/全局优化; 模拟退火;

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