基于模糊集理论的知识融合方法研究

周芳; 刘玉战; 韩立岩

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基于模糊集理论的知识融合方法研究

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在知识管理领域中,根据知识源的特点,通过融合处理多源知识,形成新的知识层,提高知识的内涵、层次和置信度,并提升实现系统任务目标的能力。在基本知识层、方法层和思想层三级融合层次的基础上,研究多源知识融合处理,得出融合结构与框架。将信息融合处理技术移植到知识融合处理中,形成基于模糊集理论的知识融合算法,得出处理流程和基于Petri网的融合模型。利用基于模糊集理论的知识融合算法,综合各预警模型的观察结果,讨论企业失败预警问题。实例和仿真结果表明:知识融合判别方法降低了企业失败预警判别的不确定性,知识融合在知识管理领域应用是有效和可行的。

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来源
《北京理工大学学报：社会科学版》 |2013年第3期|67-73|共7页
作者
周芳; 刘玉战; 韩立岩;
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作者单位

北京航空航天大学经济管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类企业经济理论和方法;
关键词
知识管理; 信息融合; 模糊集理论; Petri网; 失败预警;

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