神经机器翻译译文评测及译后编辑研究

郭望皓; 胡富茂

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尽管神经机器翻译技术已经取得了巨大进步,业界也正在加速推进神经机器翻译系统实用化和商品化的进程,但其在垂直领域的表现还不尽如人意.本研究以军事领域英译汉文本为研究对象,这些译文均由国内外主流神经机器翻译系统完成,在自主构建的1000个军事题材译文测试数据集中,谷歌、百度、腾讯、有道、搜狗5个翻译系统的BLEU均值仅为20.854,较之其通用语料译文BLEU值相差6.62.实验结果显示:在军事题材译文的拼写、词汇、句法和语义4大类15种共5050处错误中,军事术语翻译错误占比最高,为42.83％;其次为普通词语误译和层级结构错误.实验结果表明,目前现有的神经机器翻译系统尚不能实现高质量的军事文本翻译,无法满足现实需求,亟需进行译后编辑研究,以提高军事文本翻译的准确率.

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来源
《北京第二外国语学院学报》 |2021年第5期|66-82|共17页
作者
郭望皓; 胡富茂;
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作者单位

战略支援部队信息工程大学 471003;

洛阳理工学院 471003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机器翻译;
关键词
神经机器翻译; 译文评测; 译后编辑; 军事文本; 翻译错误类型;

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