基于云模型和信息公理的车辆故障模式风险评估方法

李磊; 郭歌; 李杰; 周芳

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基于云模型和信息公理的车辆故障模式风险评估方法

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cqvip:针对现有故障模式和影响分析(FMEA)识别故障模式风险大小中存在的不足,提出一种基于云模型和信息公理的故障模式风险评估方法.首先利用云模型处理专家给出的语言评估信息,克服现有研究在处理语言信息的不足;其次,基于云模型和信息公理方法构造故障模式风险评估模型,并且针对风险因子权重计算,提出基于云值的风险因子主客观权重计算方法;最后,以地铁车辆车门故障模式风险评估为例进行检验,同时与其他方法对比验证本方法的可行性和有效性.实例结果表明本文方法计算出的数值结果合理、准确,能根据故障模式风险排序找出影响车门可靠性的关键故障模式,为合理制定维护措施、科学分配检修资源提供参考.

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来源
《北京交通大学学报》 |2019年第5期|126-134|共9页
作者
李磊; 郭歌; 李杰; 周芳;
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作者单位

浙江师范大学工学院浙江金华321004;

中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081;

杭州市地铁集团有限责任公司运营分公司车辆保障部杭州310021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP702.1;
关键词
故障模式; 信息公理; 云模型; 地铁车辆; FMEA;

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