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段晓宇; 黄庆旭; 白岩松; 冯星云; 周轶晗;
北京师范大学地表过程与资源国家重点实验室人与环境可持续研究中心;
城市变绿; 城市扩展; 气候变化; 城市植被; 城市可持续性;
机译：线性趋势分析与变化矢量分析相结合的植被动态监测-以中国北方锡林郭勒草原为例
机译：检测荒漠化逆转的可持续性：中国内蒙古农业田园过渡区的植被趋势分析
机译：近几十年来中国新疆植被生长的时空变化趋势及动因分析
机译：中国西北半干旱地区荒漠化控制下植被恢复对比分析
机译：亚洲冷漠生态系统的远程分析：以青藏高原植被和积雪的时空趋势为例。
机译：全球20个主要城市的地表温度植被建成区和其他气候因素的时间序列数据集（2000-2018年）
机译： 类= “MsoNormal” 风格= “文本对齐：证明;”> <跨度风格= “字体大小：10PT;行高：115％;”>本文描述了分布的变化植被由于人类活动及其对亚洲季风实际蒸散量变化的影响。实际和潜在植被之间的比较是由于人类活动而变化影响的指标。 Akual植被条件利用卫星图像识别，而潜在植被使用气候数据中提取。通过比较潜力与实际之间植被的分布，事实证明，印度，中国，印度尼西亚和马来西亚发生变化。此外，使用水平衡分析，实际evapotransipiration计算为两个条件通过使用相同的气候数据进行，但用不同的反照率值作为潜在的和实际的植被条件之间的差异决定。更改每年0-12％的e范围。值0表示不受人类活动遇到变化的区域。在山东省（中国）发生在山东（中国）发生的情况下，在经历常绿阔叶林（季节性）和亚热带林中的地区的区域中，在经历常绿阔叶林（季节性）的地区的区域中鉴定了不到5％的降低。当亚热带森林转变为稻田时，e e至9％的下降，如萨姆斯（印度），广东和广东（中国）所发生的。下降12％发生时的热带森林变为农业用地如发生在南加里曼丹（印度尼西亚）和彭亨（马来西亚）。
类= “MsoNormal” 风格= “文本对齐：证明;”> <跨度风格= “字体大小：10PT;行高：115％;”>本文描述了分布的变化植被由于人类活动及其对亚洲季风实际蒸散量变化的影响。实际和潜在植被之间的比较是由于人类活动而变化影响的指标。 Akual植被条件利用卫星图像识别，而潜在植被使用气候数据中提取。通过比较潜力与实际之间植被的分布，事实证明，印度，中国，印度尼西亚和马来西亚发生变化。此外，使用水平衡分析，实际evapotransipiration计算为两个条件通过使用相同的气候数据进行，但用不同的反照率值作为潜在的和实际的植被条件之间的差异决定。更改每年0-12％的e范围。值0表示不受人类活动遇到变化的区域。在山东省（中国）发生在山东（中国）发生的情况下，在经历常绿阔叶林（季节性）和亚热带林中的地区的区域中，在经历常绿阔叶林（季节性）的地区的区域中鉴定了不到5％的降低。当亚热带森林转变为稻田时，e e至9％的下降，如萨姆斯（印度），广东和广东（中国）所发生的。下降12％发生时的热带森林变为农业用地如发生在南加里曼丹（印度尼西亚）和彭亨（马来西亚）。
机译：水生植物的遥感第一部分彩色红外航空摄影作为识别和绘制中国植被的工具第二部分航空摄影作为水生态系统调查的定量工具
机译：降低趋势的自动语音识别的趋势分析
机译：可编程的自动受托人（PAT）系统，能够通过跟踪，监视和分析投资流程工作流程活动，识别异常和趋势并将此类异常和趋势报告给用户，从而具有先进的监督应用程序
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