一种基于读者聚类的近邻互助图书推荐模型的构建与实现

陈锦

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一种基于读者聚类的近邻互助图书推荐模型的构建与实现

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cqvip:图书智能化推荐是解决高校图书馆馆藏量快速增长与用户对图书资源高效利用之间矛盾的有效方法。研究如何利用读者历史借阅记录构建读者图书类别兴趣度和关注度矩阵,从而隐式地获取读者的兴趣偏好,通过矩阵求得读者之间的相似度,形成具有相近兴趣爱好的读者聚类,从而实现由相似读者群形成一种近邻互助推荐图书的效果。

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来源
《北京工业职业技术学院学报》 |2020年第2期|19-25|共7页
作者
陈锦;
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作者单位

泉州经贸职业技术学院福建泉州362000;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
聚类; 推荐模型; 近邻推荐;

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