基于VMD-MA的GNSS-MR雪深反演方法

胡媛; 袁鑫泰; 刘卫; 江志豪; 洪学宝

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基于VMD-MA的GNSS-MR雪深反演方法

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针对利用全球卫星导航系统多径反射(GNSS-MR)技术反演雪深过程中信噪比(SNR)序列趋势项分离不佳和反演结果波动较大的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和移动平均(MA)的雪深反演方法。VMD算法通过自适应高通滤波有效分离SNR序列的趋势项,MA算法对初始反演结果进行平滑处理从而减少随机波动。选用瑞典KIRU站2021年前5个月GLONASS不同频段的SNR观测值开展实验,研究所提方法的可行性。结果表明:基于VMD算法的反演结果与气象站原位雪深相关系数超过0.95,均方根误差(RMSE)最低约5 cm,较传统算法减少近40%;经MA算法平滑处理后,反演精度进一步提高。考虑到GNSS站和气象站之间的差异性,选取GPS SNR反演结果作为参考数据源,不同参考数据源取得了一致的实验结论,验证了所提方法的可行性和有效性。

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来源
《北京航空航天大学学报》 |2023年第11期|2890-2897|共8页
作者
胡媛; 袁鑫泰; 刘卫; 江志豪; 洪学宝;
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作者单位

上海海洋大学工程学院;

上海海事大学商船学院;

北京航空航天大学前沿科学技术创新研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类全球定位系统（GPS）;探测技术与方法;
关键词
全球卫星导航系统多径反射; GLONASS; 雪深; 变分模态分解; 移动平均;

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