基于盲源分离技术的航空发动机振动信号分析

秦海勤; 徐可君; 欧建平

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基于双转子航空发动机机匣拾取振动信号特征的分析,采用基于数学形态学滤波前处理的盲源分离识别方法进行特征提取.针对机匣拾取振动信号的特征,利用开-闭和闭-开组合数学形态滤波器在保留信号基本形状的前提下,滤除掉原始信号中的噪声分量.利用Fast ICA算法恢复高、低压转子源振动信号的波形.对实测数据的分析表明,该方法能够较好地恢复高、低压转子所激振动信号的频域结构信息,有利于提高故障定位的准确性.

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来源
《北京航空航天大学学报》 |2010年第11期|1307-1310,1324|共5页
作者
秦海勤; 徐可君; 欧建平;
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作者单位

海军航空工程学院青岛分院,航空机械系,青岛,266041;

海军航空工程学院青岛分院,航空机械系,青岛,266041;

海装航空技术保障部,北京,100071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械运行与维修;转动机件;
关键词
航空发动机; 双转子; 盲源分离; 故障定位; 振动信号分析;

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