基于小波的非线性模型的孔探图像压缩

丁鹏; 马齐爽; 李长有; 姚红宇

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基于小波的非线性模型的孔探图像压缩

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摘要

针对涡轮发动机内部图像细节丰富的特点,为了实现在高压缩比下对细节信息的保留,以不影响发动机内部故障检测,采用小波域的非线性表示和建模方法,利用多尺度边缘检测对边缘进行定位,通过轮廓加剖面模型在定位的边缘进行边缘影响区域划分;之后通过阈值将边缘影响区域进一步划分为较重影响系数区域与较轻影响系数区域,在不同区域应用不同的编码质量控制,从而实现了一种基于小波着重于边缘的图像编码系统.实验结果表明,与一般的小波图像压缩方法相比较,在不同的压缩率下,峰值信噪比均得到小幅度的提高,并且从视觉感官上也得到较好的效果.

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来源
《北京航空航天大学学报》 |2006年第2期|214-217|共4页
作者
丁鹏; 马齐爽; 李长有; 姚红宇;
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作者单位

北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083;

北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083;

北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083;

中国民用航空总局航空安全技术研究所,北京,100028;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
涡轮发动机; 小波变换; 边缘检测; 图像压缩;

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