智能交通系统中路况信息的编码

师延山; 王珂; 范跃祖

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智能交通系统中路况信息的编码

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根据提出的一种交通量生成模型所产生的仿真数据,对城市交通中路况信息数据流的信源编码进行了研究. 压缩数据的方法是对初始信源等效变换,使变换后等效信源的概率分布比原信源更加有序,熵值更小,从而压缩率更高. 传输时还要对等效信源使用霍夫曼(Huffman)算法编出即时可译码,使该变长码的平均码长接近熵值. 给出的编码方案可用于智能交通系统(ITS)的车辆导航中对路况信息的传输.

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来源
《北京航空航天大学学报》 |2000年第3期|303-306|共4页
作者
师延山; 王珂; 范跃祖;
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作者单位

北京航空航天大学,自动控制系;

吉林工业大学,电子工程系;

北京航空航天大学,自动控制系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信源编码理论;
关键词
信源编码; 压缩比; 交通流量; 智能交通系统;

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