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高飞; 朱福利;
北京航空航天大学电子信息工程学院;
北京100083;
遥感图像; 半监督分类; 类别确定度; 半监督线性判别分析; 核方法;
机译:关于基于子样本中位数的两个样本刻度问题的新类别的无分发测试的注释
机译:轻量级卷积神经网络和深度聚类的有限学习样本协同学习用于高光谱图像半监督分类
机译:在两个独立的样本中,针对各种人口统计类别,确定已确定的消费者意识标准
机译:基于样本分类确定性的新型半监督分类方法
机译:基于复合样本的对象类别检测以及VARIS系统。
机译:最近的模板预测:具有置信度评估的基于单样本的灵活类别预测
机译:基于抓取样本和声学数据预测海底沉积物类别的不确定性
机译:基于年度设计的森林资源年度清单估算与分析:样本量的确定
机译:飞机的声音不适水平确定方法,包括计算声音水平测量样本的峰度,基于速度分量确定水平变化的数据库以及基于峰度的水平
机译:样本属性类别估计方法,样本属性类别估计程序和属性类别估计装置
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