基于启发式遗传算法的模糊测试样本集优化方案

王志华; 王浩帆; 程漫漫

首页> 中文期刊> 《北京航空航天大学学报》 >基于启发式遗传算法的模糊测试样本集优化方案

基于启发式遗传算法的模糊测试样本集优化方案

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

模糊测试作为当前最有效的漏洞挖掘方法,不仅比其他漏洞挖掘技术更能应对复杂的程序,而且可扩展性很强。在数据量相对较大的测试中,模糊测试输入样本集存在质量低、冗余性高和可用性弱等问题。因此,对模糊测试输入样本集进行研究,提出了启发式遗传算法,借助0-1矩阵,通过启发式遗传算法对样本的执行路径进行选取和压缩,从而获得优化后兼顾样本质量的样本集最小样本集合,进而加快模糊测试的效率。实验结果表明:在没有损失的情况下,样本集精简后模糊测试的时间比精简前降低了22%,压缩率相比传统方案提升约40%。

著录项

来源
《北京航空航天大学学报》 |2022年第2期|217-224|共8页
作者
王志华; 王浩帆; 程漫漫;
展开▼
作者单位

郑州大学网络空间安全学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
漏洞挖掘; 模糊测试; 集合覆盖; 遗传算法; 样本集;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于启发式算法和自适应模糊逻辑方案优化VANET性能 [J] . 张宏 ,吕悦晶 . 汽车电器 . 2017,第10期
2. 基于启发式遗传算法的近距空中支援超网络结构优化 [J] . 张泽 ,王瑛 ,闫孟达 . 兵器装备工程学报 . 2022,第6期
3. 基于启发式遗传算法的时分星间网络拓扑优化设计 [J] . 田露 ,向才炳 ,孙剑伟 . 计算机测量与控制 . 2020,第012期
4. 基于启发式遗传算法的列车节能运行目标速度曲线优化算法研究 [J] . 杨杰 ,吴佳焱 ,王彪 . 铁道学报 . 2019,第008期
5. 基于遗传算法优化综合启发式的中文网页特征提取 [J] . 沈高峰 ,谷淑敏 . 智能系统学报 . 2014,第004期
6. 基于启发式遗传算法的交通信号控制多目标优化模型 [C] . 周申培 ,严新平 ,吴超仲 . 中国人工智能学会第12届全国学术年会 . 2007
7. 基于启发式搜索的神经网络模糊测试技术优化研究 [A] . 穆星旭 . 2021

基于启发式遗传算法的模糊测试样本集优化方案

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅