模糊C均值聚类算法在高炉料面分类中的应用

刘德馨; 李晓理; 周翔; 陈先中; 尹怡欣; 侯庆文

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模糊C均值聚类算法在高炉料面分类中的应用

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通过对多雷达扫描得到的高炉料面进行数据处理,根据数据的特征,分别采用模糊C均值聚类和特征加权模糊C均值聚类算法对料面数据进行分类,建立标准料面模型库.再通过模糊模式识别中贴近度的方法把待分类的目标料面与模型库相匹配,为后续的布料控制提供依据.该算法在某2500 m3高炉上进行了实验,取得良好的效果.仿真结果表明了其有效性.

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来源
《工程科学学报》 |2012年第6期|683-690|共8页
作者
刘德馨; 李晓理; 周翔; 陈先中; 尹怡欣; 侯庆文;
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作者单位

1. 北京科技大学自动化学院 2. 北京科技大学钢铁流程先进控制教育部重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类装料、称量自动控制;
关键词
高炉; 布料; 模糊聚类; 聚类算法; 模式识别;

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