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一种用于模式分类有监督的模糊ART神经网络

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摘要

探讨了一种将有监督学习机制融合到模糊ART网络构成一个有监督的模糊ART神经网络模型．这种网络能同时处理有监督和无监督学习问题，并具有积累和增加网络学习的能力．对该网络进行了滚动轴承检测数据模式分类实验，并与BP网络进行了比较性实验．结果表明：该网络具有良好模式分类能力和较好的可塑性．

著录项

来源
《工程科学学报》 |2000年第3期|262-265|共4页
作者
潘紫微; 徐金梧;
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作者单位

华东冶金学院;

北京科技大学机械工程学院;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;模式识别理论;
关键词
模式识别; 模糊ART神经网络; 模式分类; 有监督学习;

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