基于堆叠降噪自编码器的异质网络的层次构建与节点分类

蒋宗礼; 张津丽; 杜永萍; 王光亮

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基于堆叠降噪自编码器的异质网络的层次构建与节点分类

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摘要

针对传统特征抽取方法不能很好解决含有丰富语义信息和复杂网络结构的异质网的数据稀疏和噪声问题,利用堆叠降噪自编码器进行特征抽取,有利于松弛策略建立其类别层次结构,完成节点的分类和排序.在计算机科学文献库(digital bibliography&library project,DBLP)数据集上的实验结果表明:相比于其他分类算法,该方法分类性能更优,精确率可达86.3％.

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来源
《北京工业大学学报》 |2018年第9期|1217-1226|共10页
作者
蒋宗礼; 张津丽; 杜永萍; 王光亮;
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作者单位

北京工业大学信息学部,北京 100124;

北京工业大学信息学部,北京 100124;

北京工业大学信息学部,北京 100124;

北京工业大学信息学部,北京 100124;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
异质网; 松弛策略; 堆叠降噪自编码器; 层次构建;

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