适用于具有多分类器的卷积神经网络训练方法

著录项

• 来源
  《北京工业大学学报》|2018年第10期|1291-1296|共6页
• 作者

  李建更; 李立杰; 张岩; 王朋飞; 左国玉;

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• 作者单位

  北京工业大学信息学部,北京 100124;

  计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京 100124;

  北京工业大学信息学部,北京 100124;

  计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京 100124;

  北京工业大学信息学部,北京 100124;

  计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京 100124;

  北京工业大学信息学部,北京 100124;

  计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京 100124;

  北京工业大学信息学部,北京 100124;

  计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京 100124;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 人工神经网络与计算;
• 关键词

  深度学习; 卷积神经网络(CNN); 视条件而定的深度卷积网络(CDLN); 多分类器; 多分类器联合训练; 图像分类; 分类准确率;