基于WLS的Retinex单幅夜间彩色图像增强方法

赵宏宇; 肖创柏; 禹晶; 戴岩

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基于WLS的Retinex单幅夜间彩色图像增强方法

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为了提高夜间可视效果,针对单幅夜间彩色图像,作者提出一种基于加权最小二乘(WLS)的Retinex增强算法.首先构造优化的颜色恢复函数,然后在HSV(hue,saturation,value)颜色空间下,根据夜间图像的亮度与梯度特性构建WLS框架对图像照度分量进行估计,获得仅包含物体本身特性的反射分量图像,通过颜色恢复函数与Gamma校正等操作进行颜色恢复与补偿,实现夜间彩色图像增强.实验结果表明:该算法增强效果显著,与其他算法相比,具有消除“光晕伪影”现象、抑制噪声、颜色保真和较好保留边缘细节信息等能力.

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来源
《北京工业大学学报》 |2014年第3期|404-410|共7页
作者
赵宏宇; 肖创柏; 禹晶; 戴岩;
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作者单位

北京工业大学计算机学院,北京100124;

北京工业大学计算机学院,北京100124;

清华大学电子工程系,北京100084;

北京工业大学计算机学院,北京100124;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
WLS; Retinex; 图像增强; HSV; 夜间彩色图像;

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