基于分带谱熵和小波域Teager能量的语音清浊分类算法

李如玮; 鲍长春; 窦慧晶

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基于分带谱熵和小波域Teager能量的语音清浊分类算法

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基于分带谱熵和小波域Teager能量提出了一种改进的语音清浊分类算法.该算法首先计算频域内的分带谱熵,然后在小波域计算不同频带的Teager能量,计算出低频能量所占的比例,通过这2个参数进行清浊判断.实验结果证明,由于分带谱熵能加深清浊音之间的差异,Teager能量能快速跟踪声门周期内信号能量的变化,因此该算法更容易提取浊音,在纯净语音和含噪语音上的性能都优于幅度能量算法.

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来源
《北京工业大学学报》 |2009年第7期|899-903|共5页
作者
李如玮; 鲍长春; 窦慧晶;
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作者单位

北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124;

北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124;

北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音信号处理;
关键词
语音分类; 小波变换; Teager能量; 分带谱熵;

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