随机右删失数据下单调回归函数的估计

孙志猛; 张赛茵

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为了在随机右删失数据情况下,给出单调回归函数的合理估计,利用最大凸弱函数的理论和把未删失数据垫高的统计思想,得到了单调回归函数的一个新的估计.与核估计等传统的估计相比,该估计保证了单调性.因此在实际应用中(如儿童的生长曲线的制定等),当出现右删失情况且由历史经验或常识断定回归函数是单调函数时,该估计方法更加自然和贴近实际.并在一定的假设条件下,研究了该估计的渐近分布和相合性,得到了较好的极限性质.

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来源
《北京工业大学学报》 |2009年第8期|1142-1147|共6页
作者
孙志猛; 张赛茵;
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作者单位

北京工业大学应用数理学院,北京,100124;

北京工业大学应用数理学院,北京,100124;

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正文语种 chi
中图分类非参数统计;
关键词
非参数统计; 随机误差; 回归分析; 估计理论;

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