基于认知层的认知网络结构及其认知方法

邵飞; 汪李峰; 伍春

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基于认知层的认知网络结构及其认知方法

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设计了一种认知网络系统结构即独立于传统OSI七层结构的新的认知层,方便认知网络实现中的模块化,并降低未来网络系统实现的复杂度. 给出了认知层的功能实现模块,阐述了2种认知能力具体的实现方法:利用多目标遗传算法对认知网络进行"离线内省"学习,解决"有经验指导"的学习问题,提高认知网络的离线学习能力;利用案例推理对认知网络进行"在线判决",解决模型的快速匹配问题,提高认知网络的实时处理能力. 以异构网络中流量控制为例对这2种认知能力进行了仿真. 仿真结果表明,加入认知以后网络的各项Qos性能有明显提高.

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来源
《北京工业大学学报》 |2009年第9期|1181-1187|共7页
作者
邵飞; 汪李峰; 伍春;
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作者单位

西安电子科技大学,通信工程学院,西安,710071;

中国电子系统工程公司研究所,北京,100141;

西安电子科技大学,通信工程学院,西安,710071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信网;
关键词
认知网络; 人工智能; 多目标遗传算法; 基于案例推理;

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