基于B—P网络环境污染物结构毒性关系模式

秦红; 白乃彬

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基于B—P网络环境污染物结构毒性关系模式

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应用神经网络反向传播Ｂ－Ｐ模型，进一步探讨了８０种硝基多环芳烃的分子结构和对鼠伤寒沙门氏菌致变活性ＴＡ９８关系的规律，正确预报率与专家系统方法接近等同（０．９７）。特别是一些带有激活子结构４，４－二硝基联苯，苯并［ｅ］芘等化合物的预报值与实验符合程度有了明显改进。这说明神经网络在包容“是”与“非”逻辑码方面，具有自适应，自组织，自学习的容错能力，不失为良好的环境污染物的构效关系模式。

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来源
《北京工业大学学报》 |1994年第3期|91-96|共6页
作者
秦红; 白乃彬;
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作者单位

不详;

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正文语种 CHI
中图分类环境分析化学;
关键词
神经网络; B－P模型; 污染物; 结构; 毒性;

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