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杨春兰; 张馨; 吴水才; 任洁钏; 施玥;
北京工业大学生命科学与生物工程学院;
北京 100124;
中国人民解放空军军医大学航空航天医学系;
西安 710032;
首都医科大学附属北京天坛医院;
北京 100050;
功能磁共振成像; 静息态; 功能连接; 动态性; 网络; 癫痫;
机译:通过同时eEg-fmri的动态功能连接分析鉴定癫痫脑状态:一篇文章学习方法
机译:焦点癫痫中FMRI局部连接与嵌入脑电图的动态耦合:小波分析方法
机译:动态连接检测:一种确定fMRI数据中功能连接变化点的算法
机译:同步EEG-fMRI中动态功能连接揭示的癫痫网络活动
机译:光遗传刺激与高场功能磁共振成像(Opto-fMRI)结合:一种新的诱发的大胆反应和功能连接性检查方法
机译:通过同时EEG-fMRI的动态功能连接分析识别癫痫性大脑状态:词典学习方法
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:美国陆军制造方法和技术计划,涵盖自动化制造工艺在电缆连接电缆连接器方法中的应用(项目编号3091)
机译:预测癫痫发作和抑制癫痫发作和抑制,使用FMRI映射其癫痫发作网络
机译:化合物,组合物,用于治疗或预防疼痛,尿失禁,溃疡,综合症,肠易激,炎性肠病,成瘾症,帕金森氏病,帕金森氏症,焦虑症,癫痫,中风,癫痫病发作,多病的情况,精神病的方法,方法,认知障碍,记忆力减退,大脑功能受限,亨廷顿舞蹈病,肌萎缩性侧索硬化症,视网膜病变,肌肉痉挛,偏头痛,呕吐,运动障碍和抑郁症,从而抑制vr1功能。细胞,试剂盒和制备组合物中的方法中的糖,mglur5和mglur1
机译:大麻素在治疗与罕见癫痫综合征相关的癫痫发作中的应用,这些癫痫综合征与脑部结构异常有关
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