球面图像的SLIC算法

吴刚; 施云惠; 尹宝才

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球面图像的SLIC算法

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简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)超像素分割算法可以直接用于等距柱状投影(equirectangular projection,ERP)的球面图像,但是投影所造成的球面数据局部相关性破坏,会导致SLIC算法在ERP图像的部分区域无法生成合适的超像素分类,从而影响该算法的性能.为解决这一问题,首先对ERP格式的球面图像进行重采样,生成球面上近似均匀分布的球面像元数据;然后在保持球面图像数据局部相关性的基础上,将重采样数据重组为一个新的球面图像二维表示;并基于此二维表示,将球面数据的几何关系整合到SLIC算法中,最终建立球面图像SLIC算法.针对多组ERP图像分别应用SLIC算法和本文提出的算法,对比2种算法在不同聚类数量下的超像素分割结果.实验结果表明:所提出的球面图像SLIC算法在客观质量上优于原SLIC算法,所生成的超像素分割结果不受球面区域变化影响,且轮廓闭合,在球面上表现出了较好的相似性和一致性.

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来源
《北京工业大学学报》 |2021年第3期|216-223|共8页
作者
吴刚; 施云惠; 尹宝才;
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作者单位

北京工业大学信息学部北京 100124;

北京工业大学信息学部北京 100124;

北京工业大学信息学部北京 100124;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
球面图像; SLIC算法; 超像素; 重采样; 图像分割; 聚类;

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