基于数字信号处理器的婴儿声音识别系统的设计与实现

顾国良; 许鹏; 沈晓燕

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基于数字信号处理器的婴儿声音识别系统的设计与实现

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为提高对婴儿健康监护的质量,本研究提出在育婴箱中增加婴儿哭声识别功能,该系统主要以TI公司的数字信号处理器(DSP)芯片TMS320DM643和多媒体音频编解码芯片TLC320AIC23B为硬件核心,设计一套实时的婴儿哭声识别系统.本系统使用拾音器采集婴儿哭声,音频解码芯片对声音信号进行处理,然后发送给DSP芯片,DSP芯片对声音信号进行预处理,然后用优化的自相关函数算法提取特征参数-线性预测系数(LPC),使用动态时间规整(DTW)识别算法,实现对婴儿的哭声准确识别,并经串口向上位机发送识别结果.该系统在实际测试后表明,婴儿啼哭状态识别准确率可达97.1％,在婴儿护理领域具有重要意义.

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来源
《生物医学工程研究》 |2018年第3期|276-280|共5页
作者
顾国良; 许鹏; 沈晓燕;
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作者单位

南通大学电子信息学院,江苏南通226019;

南通大学电子信息学院,江苏南通226019;

南通大学电子信息学院,江苏南通226019;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物医学工程;模式识别与装置;
关键词
婴儿护理; 哭声识别; 数字信号处理器; 线性预测系数; 动态时间规整算法;

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