基于统计阈值的脑肿瘤MRI图像的分割方法

桑林琼; 邱明国; 王莉; 张静娜; 张晔

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基于统计阈值的脑肿瘤MRI图像的分割方法

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我们提出了一种基于统计阈值的脑肿瘤MRI图像的分割方法.首先,通过预处理操作去除脉冲噪声和头骨影像,然后利用统计阈值分割方法对肿瘤进行了分割.为了克服经典阈值分割方法存在不完全分割的问题,利用分割后两个类的方差和概率定义了一个新的阈值选择准则,并通过最小化准则确定最佳分割阈值.实验结果证明,本方法分割效果好,解决了采用经典阈值分割方法对脑肿瘤的不完全分割问题.

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来源
《生物医学工程研究》 |2010年第4期|237-239|共3页
作者
桑林琼; 邱明国; 王莉; 张静娜; 张晔;
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作者单位

第三军医大学医学信息与医学图像学教研室,重庆,400038;

第三军医大学医学信息与医学图像学教研室,重庆,400038;

第三军医大学医学信息与医学图像学教研室,重庆,400038;

第三军医大学医学信息与医学图像学教研室,重庆,400038;

第三军医大学医学信息与医学图像学教研室,重庆,400038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
脑肿瘤; 图像分割; 统计阈值; MRI; 方差;

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