基于集成VPRS-RUGGA支持向量机的多模态肺部肿瘤计算机辅助诊断模型

张飞飞; 周涛; 陆惠玲; 梁蒙蒙; 杨健

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基于集成VPRS-RUGGA支持向量机的多模态肺部肿瘤计算机辅助诊断模型

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针对计算机辅助诊断模型优化过程中稳定性差和早熟问题,提出基于集成VPRS-RUGGA-支持向量机的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型.首先,引入变精度粗糙集构造属性依赖度,结合属性约简长度和惩罚函数的加权和构造适应度函数框架;其次,采用无回放余数随机选择法、均匀交叉和高斯变异算子进行遗传操作;然后,在CT、PET和PET/CT样本空间中提取肺部肿瘤ROI区域特征,构造不同的特征空间,运用VPRS-RUGGA-支持向量机模型约简和分类识别;最后,在不同的样本空间中构造支持向量机(SVM)个体分类器,采用相对多数投票法输出集成结论.实验结果表明,集成VPRS-RUGGA-SVM模型可以有效的提高泛化性能和稳定性,VPRS-RUGGA-SVM模型可有效改善早熟问题,提高模型的分类性能.

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来源
《生物医学工程研究》 |2019年第1期|48-53|共6页
作者
张飞飞; 周涛; 陆惠玲; 梁蒙蒙; 杨健;
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作者单位

宁夏医科大学公共卫生与管理学院,银川750000;

宁夏医科大学公共卫生与管理学院,银川750000;

宁夏医科大学理学院,银川750000;

宁夏智能信息与大数据处理重点实验室,银川750021;

宁夏医科大学理学院,银川750000;

宁夏医科大学公共卫生与管理学院,银川750000;

宁夏医科大学公共卫生与管理学院,银川750000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物医学工程;信息处理（信息加工）;
关键词
遗传算法; 变精度粗糙集; 支持向量机; 计算机辅助诊断; 特征约简;

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