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基于Hessian矩阵与多视图卷积神经网络的纵隔淋巴结自动检测方法

         

摘要

淋巴结检测和分析对于肿瘤的疗效评估、分期具有重要意义.本研究提出一种基于Hessian矩阵与多视图卷积网络纵隔淋巴结自动检测方法.该方法首先确定纵隔部位淋巴结可能存在的区域;然后,基于淋巴结形态特征,构造多尺度增强滤波器,提取候选淋巴结;最后结合CT图像的冠状面、横断面和矢状面信息,设计多视图卷积网络对候选淋巴结进行分类.对90组患者的纵隔部位进行测试,平均每个患者9个假阳性淋巴结的条件下,灵敏度为90.32%.该方法对不同大小的淋巴结具有较高的检出率.

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