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曹帅; 严加勇; 崔崤峣; 于振坤;
上海理工大学医疗器械与食品学院 上海200093;
上海健康医学院医疗器械学院 上海201318;
上海健康医学院附属周浦医院 上海201318;
中科院苏州生物医学工程技术研究所 苏州215163;
南京同仁医院 南京211102;
纵隔淋巴结检测; 感兴趣区域; Hessian矩阵; 多尺度增强; 卷积神经网络; CT图像;
机译:基于卷积神经网络和传统特征量的PET / CT图像肺结节自动检测方法的改进。
机译:基于特征值分析的Hessian矩阵自动微动脉瘤检测方法在眼底图像中的应用
机译:用于产品设计数据的网络基础设施和用于3D CAD模型分类的定制多视图卷积神经网络的评估
机译:定量放射学:使用基于Hessian矩阵的形状提取和体积增长自动测量计算机断层扫描结肠摄影术中的息肉体积
机译:基于自动卷积神经网络的水稻叶片疾病检测方法
机译:迈向自动空中加油:利用卷积神经网络进行自动视觉飞行识别。
机译:基于多筛分卷积神经网络的微动脉瘤自动检测方法
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:基于多比特卷积神经网络的存储单元的存储单元,基于多位卷积神经网络的基于存储的存储器的存储器阵列结构及其计算方法
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