基于改进K-means算法的BBS热点话题发现

马国栋; 李慧

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基于改进K-means算法的BBS热点话题发现

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详细介绍了经典划分式聚类算法K-means的特点,针对该算法中"聚类中心难以确定"的不足提出"选择最优聚类质心"的改进方案,改进后的算法得到了可靠的聚类质心.最后,基于"中华网BBS"文本数据对改进后的算法进行验证、分析,并与经典K-means算法聚类结果进行对比,得到了更为理想的实验结果,表明算法可行有效.

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来源
《首都师范大学学报：自然科学版》 |2015年第4期|12-15|共4页
作者
马国栋; 李慧;
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作者单位

首都师范大学教育技术系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情报学、情报工作;
关键词
K-means; 文本聚类; 热点话题发现;

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