洪涝灾害情景下企业停产及恢复时间研究——基于余姚市'菲特'台风受损企业调查数据

杨丽娇; 丁晓楠; 蒋新宇

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损失评估是构建风险曲线、评估风险、计算保险指数的核心内容.当前自然灾害的经济损失评估多以宏观的投入产出表数据作为基础,采用I-O或CGE模型估算区域的经济损失.企业作为自然灾害的直接承灾体,其损失程度评估及恢复过程研究并未受到广泛关注.究其原因:一方面,宏观的投入产出数据容易获得,方法论较为成熟,经济损失评估过程相对规范化.另一方面,我国的中小企业供应链较短,受灾后企业自身及上下游关联企业造成的影响并未受到重视.近些年,随着供应链、物流产业的迅速发展,一地区的企业受灾,造成的"牵一发动全身"的影响已不可忽略.基于此,该文以台风造成的洪涝灾害为背景,利用实地调研的微观企业损失数据作为基础,采用生存分析模型,构建恢复曲线,提取造成企业恢复速度降低的因素,估算企业停产时间.研究结果显示:相比于降雨强度(传统危险性因素),企业规模、企业性质等自身因素,淹没水深是导致企业停产及较难恢复的关键因素.进一步,当淹没水深超过0.5 m,企业停产时间较淹没不足0.5 m的企业相比,延长7 d;当淹没水深超过1 m,企业停产时间延长至14 d.同时,对制造业而言,除淹没水深外,设备损毁、库存损毁等因素也是导致恢复期延长的重要因素.结合不同影响因素,本文定量估算出传统制造业企业的9种淹没情景与商业企业的3种淹没情景下,企业的平均停产及恢复时间.研究结果一方面可以预估洪涝灾害情景下,不同地区企业的损失及恢复率;另一方面可以为灾后企业应急管理提供有效的政策建议.

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来源
《灾害学》 |2020年第3期|110-117|共8页
作者
杨丽娇; 丁晓楠; 蒋新宇;
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作者单位

武汉理工大学管理学院湖北武汉430070;

武汉理工大学管理学院湖北武汉430070;

武汉理工大学管理学院湖北武汉430070;

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正文语种 chi
中图分类气象灾害及其防御;自然灾害及其防治;气象灾害;
关键词
洪涝灾害; 生存分析模型; 恢复曲线估计; 企业停产及恢复过程; 余姚市;

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