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基于GOCI的浑浊水体大气校正修复方法——以太湖为例

         

摘要

浑浊水体的大气校正一直是水色遥感研究的热点与难点.该文以GOCI数据为基础,以太湖为研究区域,提出了最佳像素范围半径内的大气校正修复方法,修复了在浑浊水体无法获取有效的大气校正结果的问题,利用修复的大气校正结果,建立了归一化叶绿素a指数(NDCI),并反演得到了未修复和修复后的NDCI.结果表明,在未修复和修复后的相交区域,NDCI具有较高的一致性,平均相对误差小于1.2%,说明该大气校正修复方法能有效修复大气校正失败区域.

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