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应用聚类和模糊神经网络方法设计模糊规则库

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摘要

基于聚类技术和模糊神经网络提出一种新的自动生成模糊系统规则库的设计方法.采用结构辨识和参数辨识相结合的方法,构造模糊系统完善的模糊规则库.用此设计方法对函数逼近问题进行仿真,结果表明该方法具有规则数目少、学习速度快、建模精度高等特点.

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来源
《中南大学学报（自然科学版）》 |2003年第4期|360-362|共3页
作者
王秀娟; 侍洪波;
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作者单位

华东理工大学,工程自动化研究中心,上海,200237;

华东理工大学,工程自动化研究中心,上海,200237;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
聚类; 模糊神经网络; 模糊规则库;

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